在AI时代，随着自动化和智能化科技的冲击，一些岗位很快就要面临被替代的现实。从事这些工作的职场人该何去何从……

让老师带大家一起来看看，第一批被AI下岗的工作都有哪些，该做哪方面的转型备战：

---可能被替代的岗位---

1. 市场调研员：AI在市场调研中的应用，如数据分析工具和预测模型，可能提高调研效率，减少人工调研的需求。

2. 会计与审计：AI在财务领域的应用，如智能财务软件和自动化审计工具，可能减少对传统会计和审计人员的依赖。

3. 平面设计师：AI在平面设计中的应用，如智能设计工具和自动化排版系统，可能提高设计效率，减少人工设计师的需求。

4. 广告文案撰写：AI在广告文案创作中的应用，如智能文案生成和自动化优化工具，可能减少人工文案撰写员的需求。

5. 初级法律助理：AI在法律领域的应用，如合同审查、法律文件生成等，可能减少初级法律助理的需求。

6. 银行柜员：随着移动银行和自助设备的普及，银行柜员的需求将逐渐减少。

7. 客服代表：AI客服和聊天机器人的发展，将替代部分客服代表的工作。

8. 数据录入员：随着OCR（光学字符识别）和自动化数据录入技术的发展，传统数据录入员的工作将逐渐被替代。

9. 翻译与校对：AI翻译和校对工具的提高，可能减少对传统翻译和校对人员的依赖。

10. 新闻编辑：AI在新闻采编中的应用，如自动化新闻写作和编辑工具，可能改变新闻编辑的工作方式。

11. 保险理赔员：AI在保险理赔中的应用，如自动化理赔系统和欺诈检测系统，可能提高理赔效率，减少人工干预。

12. 生产线工人：在制造业中，随着机器人和自动化生产线的普及，部分生产线工人的工作将被替代。

13. 股票交易员：随着算法交易和智能投顾的发展，部分股票交易员的工作将被替代。

14. 物流调度员：AI在物流领域的应用，如智能调度系统和路径优化算法，可能提高物流效率，减少人工调度员的需求。

15. 零售收银员：随着自助结账和移动支付技术的发展，零售收银员的需求将逐渐减少。

16. 快餐店员工：在快餐行业，自动化设备和智能点餐系统的应用，可能减少部分快餐店员工的工作。

17. 仓库管理员：随着智能仓储和自动化分拣技术的发展，仓库管理员的工作将发生显著变化。

18. 音乐制作人：AI在音乐创作和制作中的应用，如智能作曲和自动化混音工具，可能改变音乐制作人的工作方式。

19. 医学影像分析员：AI在医学影像分析中的应用，如智能诊断系统和自动化分析算法，可能提高诊断效率，减少人工分析员的需求。

20. 药剂师：AI在医药领域的应用，如智能配药系统和自动化药品管理，可能改变药剂师的工作方式。

21. 健康顾问：AI在健康管理中的应用，如智能健康监测和自动化健康建议，可能提供个性化的健康管理服务。

22. 企业各职能岗位：AI时代，运营/市场/人资/行政等职能工作部分都将被代替，因此HC设置将会减少50%+。国外已经有一人一猫一AI的公司。

---转型方向和方案---

01 驾驭AI与之共舞

• 学习AI难以替代的技能：如创造力、情感智能、复杂问题解决能力等。这些技能是AI难以复制的，也是未来职场中非常重要的竞争力。

• 掌握AI工具的使用：将其作为工作助手，提高效率。例如，数据录入员可以学习使用AI数据录入和校对工具，提高数据录入的准确性和效率，往市场研究策略成长提升。

• 提升策略终身学习：持续关注行业变化，学习新技术和新知识。例如，会计与审计人员可以学习AI在财务领域的应用，如智能财务软件和自动化审计工具的使用，往财务经营策略成长提升。

02 有哪些破茧成蝶的可能

（1）数据录入员 → 数据分析师

• 学习目标：了解数据分析的基本概念、应用领域、职业发展方向以及市场需求。

• 基础理论：学习统计学基础、数学基础、编程语言（如Python）。

• 专业技能：掌握数据处理与分析工具（如Excel、SQL、Pandas）、数据可视化工具（如Matplotlib、Seaborn）、机器学习基础。

• 实战项目：参与在线课程项目，自己寻找数据集进行练习，模拟项目。

• 持续学习：关注行业动态，加入社群，考取证书。

• 心态调整：保持耐心与毅力，灵活调整计划，寻找实习或兼职机会。

（2）会计与审计 → 财务顾问

• 理论入门：学习转型财务顾问的理论知识和能力框架。

• 专业突破：总结最佳工作实践，复盘查漏补缺，积极输出，巩固专业知识。

• 转型铺垫：打造个人品牌，积累商业人脉，拓宽专业之外的能力。

• 转型尝试：尝试兼职培训讲师和财务顾问，与平台合作。

• 华丽转身：参与创业，成为自由职业者，与财务机构合作。

（3）生产线工人 → 机器人运维专家

• 职业发展方向：高级工业机器人运维员、机器人编程工程师、自动化工程师、机器人运维主管、机器人系统集成工程师、技术支持与培训工程师。

• 学习内容：机器人编程知识、自动化系统知识、机器人系统集成知识。

• 实践案例：广州里工实业产线工人转岗“机器人管理师”，通过培训和实践掌握新技能。

（4）仓库管理员 → 自动化工程师

• 学习内容：项目经验、前端技术、设计、计算。

• 实战项目：参与完整的web项目。

• 持续学习：关注业界动态，学习新技术。

• 挑战与建议：需要时间和努力，技术迭代快，建议关注业界动态，学习新技术。

（5）客服代表 → AI训练师

• 工作内容：优化机器人的反应，提升询单转化率。

• 技能要求：前端站在消费者角度考虑满意度、购物体验等问题，用自定义的场景、关键词配置等来优化机器人的反应。

• 职业发展：人工智能训练师。

• 案例：普通客服通过培训成为高级AI训练师，实现职业转型。

（6）翻译与校对 → 语言专家

• 语言掌握：对两种语言甚至多种语言有着炉火纯青的掌握。

• 文化理解：深入理解语言背后的文化、习俗、思维方式。

• 理解能力：理解原文的深层含义、作者想表达的情感、文章的整体风格。

• 工具使用：熟练运用各种翻译软件，进行人工校对和润色。

• 持续学习：保持对语言的敏感性，不断学习，更新知识储备。

• 行业趋势：翻译专业向语言服务转向，满足多元化需求。

（7）新闻编辑 → 内容策划师

• 融媒体技能：熟练掌握多种媒体形式的编辑技能。

• 内容策划与整合：挖掘有价值的新闻线索，策划具有吸引力和影响力的融媒体报道专题。

• 受众互动与社群运营：积极与受众进行互动交流，了解他们的需求、反馈和意见，参与社群运营。

• 数据分析：学会使用数据分析工具，了解受众对不同内容的喜好程度。

• 行业趋势：融媒体时代需求，技能转型可能。

（8）广告文案撰写 → 创意总监

• 创意搜集与分析：按行业、类型、手法、品牌分类搜集广告文案，进行分析研究。

• 关注行业前沿：关注广告行业的发展趋势，最前沿的思考和观点。

• 建立知识体系：学习广告文案的技巧和风格，理解品牌的传播策略。

• 职业发展：通过学习和实践，文案撰写可以晋升为创意总监。

如上所述，随着AI时代的翩然而至，尽管这一变革导致部分岗位面临被智能化技术取代的风险，但它同时也为职场人士开辟了转型升级的宝贵契机。

通过积极提升个人技能、学会与AI和谐共融、巧妙利用AI工具，在AI浪潮中发掘新的职业航道与机遇。AI时代的来临不仅是对个人技能的考验，更是对思维方式和职业观念的重塑。

我们不仅要学会与AI合作，更要学会从AI中汲取灵感，将其转化为推动自身成长和职业发展的动力。这意味着要深入探索并重新审视自身的职业优势，精心规划个人职业发展的蓝图。

因此，亲们保持一颗积极进取的心态，我们方能以从容不迫之姿，乘风破浪，勇敢迎接每一次挑战，把握每一次破茧化蝶的良机！