岗位职责： 参与物理所AI for Science交叉课题研究，方向包括（但不限于）： 1. 基于机器学习的材料设计与物性预测； 2.物理领域大语言模型； 3.AI辅助的超导材料开发； 4.谱学数据的智能分析； 5.材料智能化合成； 6.锂离子电池寿命预测； 7.开发面向物理问题的AI算法（如生成模型、强化学习、优化算法、加速计算等）； 8.构建科学标准数据库； 9.撰写高质量代码及技术文档，参与学术论文撰写； 任职要求： 1. 物理、材料、计算机、数学、统计学等相关专业 本科/硕士/博士； 2. 熟悉Python等编程语言，掌握PyTorch/TensorFlow等至少一种深度学习相关框架； 3.熟悉经典机器学习和深度学习算法； 4.加分项：有过计算物理、机器学习或交叉领域项目经验；有过计算物理、机器学习或交叉领域项目经验；有过计算物理、机器学习或交叉领域项目经验；熟悉物理领域典型数据集（如Materials Project等）；有CUDA编程或高性能计算经验;有前后端开发经验； 5.核心素质:对物理机理有强烈好奇心，善于将科学问题转化为数学模型 ; 能阅读英文文献并快速实现前沿算法。 6.实习时长: 不少于3个月，（线下优先，部分岗位可远程）